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来源:澳客网发布时间:2020-02-21  【字号:      】

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也许你要问,运算量和下棋有什么关系?简单来说,程序员给计算机编程下棋并非因为已经理解了人类大脑如何下棋。他们可以纯粹依靠计算机的运算速度演算所有的局面情况。这个方法被称为"博弈树"(Game Tree)。想象你在棋盘上落子,每落下一子,它就代表了下一个决策的分叉点,就像一棵正在生长的树木那样,会派生出许多可能的局面。于是,计算机会去对任何一点的未来变化做出运算。理论上,只要计算机的运算能力足够强,就可以按照规则穷尽所有的局面,排除不合法的局面(被称为“剪枝”程序)。再用同时运行的按规则计分程序评价每个局面分数的高低,并选择最高分的决策。

Samuel那个年代连微型计算机都尚未发明,但在1994年,第四代计算机已经相对普及。更快更多的运算硬件,允许更先进的编程算法。于是,继Chinook称霸跳棋后,其他棋类程序也不甘落后。比如,Michael Buro编写的黑白棋程序Logistello,在1997年以6:0击败了人类世界冠军北野武村上。但最具有标志性的莫过于1997年“深蓝”4:2战胜卡斯帕罗夫。许峰雄博士从卡内基梅隆大学开启该项目,组建Deep Thought团队,1989年毕业后受雇于IBM继续研究。事实上,深蓝与Chinook的情况相似,在它战胜世界冠军之前,都先输了好几次约战,最终的改进版终于略胜了一筹。实战中李世石率先出手夹死了这两颗已经含在嘴里的白子,但AlphaGo敏锐地捕捉到了大场,左上角点三三巩固自己的大本营。当时局势还是黑棋占优,AlphaGo第86手在左下方三路绞断黑棋,被众多观战的职业棋手一直认为是俗手。白棋在右边大龙略显单薄、眼位不足的情况下,选择在右边打入制造混乱。

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(责任编辑:我是特种兵之火凤凰)

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